«Крестный отец ИИ» получил Нобелевскую премию по физике

От Окт 9, 2024

В 2024 году Нобелевская премия по физике была присуждена двум выдающимся ученым, внесшим неоценимый вклад в развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Лауреатами стали Джеффри Хинтон, известный как «крестный отец искусственного интеллекта», и Джон Хопфилд.

Лауреаты и их достижения

Джеффри Хинтон (76 лет):
- Британо-канадский профессор Университета Торонто
- Пионер в области нейронных сетей и глубокого обучения
- Бывший сотрудник Google (покинул компанию в 2023 году)
Джон Хопфилд (91 год):
- Американский профессор Принстонского университета
- Внес значительный вклад в теорию нейронных сетей

Шведская королевская академия наук объявила о присуждении премии на пресс-конференции в Стокгольме, подчеркнув революционный характер работ лауреатов в области машинного обучения.

Значение работ лауреатов

Исследования Хинтона и Хопфилда заложили фундамент современного ИИ, открыв путь к созданию таких систем, как ChatGPT. Их работы имеют широкий спектр практических применений:

Улучшение моделирования климата
Разработка эффективных солнечных батарей
Анализ медицинских изображений
Оптимизация интернет-поиска
Совершенствование технологий обработки фотографий на мобильных устройствах

Профессор Хинтон сравнил влияние ИИ с промышленной революцией, отметив, что эта технология «превзойдет наши интеллектуальные возможности».

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ: ИИ против медиаиндустрии: AI-обзоры угрожают трафику издателей

Реакция лауреатов

Джеффри Хинтон был застигнут врасплох новостью о присуждении премии. «Я понятия не имел, что это произойдет. Я очень удивлен», — сказал он в телефонном разговоре с Академией. В момент объявления результатов профессор находился в отеле в Калифорнии с плохим интернет-соединением.

Искусственный интеллект: перспективы и опасения

Несмотря на огромный потенциал ИИ, Хинтон также известен своими предупреждениями о возможных опасностях этой технологии. В 2023 году он покинул Google, чтобы открыто говорить о рисках, связанных с развитием систем, способных превзойти человеческий интеллект.

Нейронные сети и глубокое обучение

Ключевым элементом работ лауреатов являются искусственные нейронные сети — системы, имитирующие работу человеческого мозга. Они позволяют ИИ учиться на опыте, подобно человеку, что лежит в основе концепции глубокого обучения.

Миссия «Гера»: новый этап в защите Земли от астероидов

OSHU08.10.202408.10.2024

Джокер: Безумие на двоих — провал мегабюджетного сиквела